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    智慧工廠用虛擬現(xiàn)實(shí)開(kāi)發(fā),做到數(shù)據(jù)可視化展示

    時(shí)間:2020-12-09 11:09:45

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    欄目:數(shù)字工廠定制

    導(dǎo)讀:智慧工廠,虛擬現(xiàn)實(shí)開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)可視化,三維可視化展示-北京四度科技,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化,并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計(jì)...

    根據(jù)《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》,2010年我國(guó)部分智能制造裝備產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入逾3000億元,至2015年產(chǎn)業(yè)收入突破1萬(wàn)億元,至2020年實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售收入3萬(wàn)億元。自2008年以來(lái),我國(guó)勞動(dòng)力成本的增速明顯快于工業(yè)生產(chǎn)效率增速。據(jù)機(jī)構(gòu)的測(cè)算數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)的制造業(yè)勞動(dòng)成本在2019年將為越南的177%、印度的218%。在全球制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展的背景下,我國(guó)于2015年正式頒布《中國(guó)制造2025》,其中明確提出將智能制造工程作為引導(dǎo)的五個(gè)工程之一。如果說(shuō)2015年為我國(guó)實(shí)施“智能制造試點(diǎn)示范專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)”元年,2017年項(xiàng)目實(shí)施正加速落地。另外,國(guó)家對(duì)于智能制造裝備行業(yè)的補(bǔ)貼額增速也在加快。
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    2025年,覆蓋各地區(qū)、各行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施基本建成,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系不斷健全并規(guī)?;茝V,基本形成具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系;到2035年,建成國(guó)際領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全面深度應(yīng)用并在優(yōu)勢(shì)行業(yè)形成創(chuàng)新引領(lǐng)能力,重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國(guó)際領(lǐng)先;到本世紀(jì)中葉,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展能力、技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系以及融合應(yīng)用等全面達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,綜合實(shí)力進(jìn)入世界前列。目前,在有關(guān)“智慧工廠”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的認(rèn)識(shí)上,還存在一些錯(cuò)誤的理念,比如用機(jī)器人代替人工就等于邁入了智慧工廠的大門(mén)。對(duì)此,GE北京工廠暨全球供應(yīng)鏈北京區(qū)總經(jīng)理陳和強(qiáng)的答案是否定的。

    在他看來(lái),智慧工廠與自動(dòng)化工廠,是兩個(gè)完全不同的概念。從智慧工廠的視角出發(fā),自動(dòng)化只是其中很小的一部分,前者強(qiáng)調(diào)了對(duì)信息流、物料流和人力流進(jìn)行高效有序的匹配與整合,從材料供應(yīng)商、到生產(chǎn)制造,再到客戶,實(shí)現(xiàn)整體端到端的協(xié)同操作?!?a target="_blank" class="autolink">智慧工廠也并不神秘,主要包括三個(gè)層面,一是精益生產(chǎn)技術(shù),二是先進(jìn)制造技術(shù),以及數(shù)字化平臺(tái),把三個(gè)層次疊加起來(lái),就是我們的智慧工廠?!标惡蛷?qiáng)說(shuō)。其實(shí),在機(jī)器人的背后,真正運(yùn)籌帷幄的是數(shù)字供應(yīng)鏈優(yōu)化平臺(tái),后者通過(guò)對(duì)物料流、信息流的整合優(yōu)化,提升工廠綜合運(yùn)營(yíng)效率。在GE北京工廠,采集到的數(shù)據(jù)匯集到Predix云平臺(tái),以此實(shí)現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器,機(jī)器與人的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,優(yōu)化全供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)。提高綜合生產(chǎn)效益。陳和強(qiáng)還介紹說(shuō),基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,智慧工廠可以通過(guò)對(duì)一系列數(shù)字化、智能化工具的創(chuàng)新研發(fā)和應(yīng)用,以及物料流和信息流的高效整合和優(yōu)化,不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量和綜合運(yùn)營(yíng)效率。

    數(shù)字化工廠是在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化,并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的橋梁。智慧工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理、服務(wù);提高生產(chǎn)過(guò)程可控性、減少生產(chǎn)工干預(yù),以及合理計(jì)劃排程。同時(shí)集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。智慧工廠已經(jīng)具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規(guī)劃;通過(guò)整體可視技術(shù)進(jìn)行推理預(yù)測(cè),利用仿真及多媒體技術(shù),將實(shí)境擴(kuò)增展示設(shè)計(jì)與制造過(guò)程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成比較佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

    具備協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性。已系統(tǒng)具備了自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)能力。實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作。智慧工廠是在數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上的升級(jí)版,但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng),諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作,去擴(kuò)大、延伸和部分地取代技術(shù)專(zhuān)家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。它把制造自動(dòng)化擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造系統(tǒng)不只是“人工智能系統(tǒng),而是人機(jī)一體化智能系統(tǒng),是混合智能。系統(tǒng)可獨(dú)立承擔(dān)分析、判斷、決策等任務(wù),突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位,同時(shí)在智能機(jī)器配合下,更好發(fā)揮人的潛能。機(jī)器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。國(guó)內(nèi)很多企業(yè)都在炒作智能制造。但是絕大多數(shù)企業(yè)還處在部分使用應(yīng)用軟件的階段,少數(shù)企業(yè)也只是實(shí)現(xiàn)了信息集成,也就是可以達(dá)到數(shù)字化工廠的水平;極少數(shù)企業(yè),能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)的有效交互,也就是達(dá)到智慧工廠的水平。

    當(dāng)前,以信息物理系統(tǒng)(CPS)技術(shù)為核心的第四次工業(yè)浪潮正在席卷全球。而作為工業(yè)4.0的比較大主題,智慧工廠可謂貫穿產(chǎn)業(yè)升級(jí)全過(guò)程。智慧工廠主要研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程以及網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備間高效的信息互聯(lián),數(shù)字工廠向“物聯(lián)工廠”升級(jí),操作人員可實(shí)現(xiàn)獲取生產(chǎn)設(shè)備、物料、成品燈相互間的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù),滿足工廠24小時(shí)監(jiān)測(cè)需求;基于龐大數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析,使工廠具備自我學(xué)習(xí)能力,并在此基礎(chǔ)上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動(dòng)判斷等任務(wù);引入基于計(jì)算機(jī)數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等高度智能化的自動(dòng)化生產(chǎn)線,滿足個(gè)性化定制柔性化生產(chǎn)需求,有效縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,并同時(shí)大幅降低產(chǎn)品成本;

    配套智能物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),通過(guò)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)、自動(dòng)輸送分揀系統(tǒng)、智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)管理過(guò)程中各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)錄入的實(shí)時(shí)性以及對(duì)于貨物出入庫(kù)管理的高效性;工廠內(nèi)配備電子看板顯示生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),同時(shí),操作人員可遠(yuǎn)程參與生產(chǎn)過(guò)程的修正或指揮。智慧工廠擁有三個(gè)層次的基本架構(gòu),分別為頂層的計(jì)劃層、中間層的執(zhí)行層以及底層的設(shè)備控制層,大致可對(duì)應(yīng)為ERP系統(tǒng)(企業(yè)資源計(jì)劃)、MES系統(tǒng)(制造執(zhí)行系統(tǒng))以及PCS系統(tǒng)(過(guò)程控制系統(tǒng))。按MES系統(tǒng)的分類(lèi),智慧工廠的下業(yè)可粗略地劃分為離散型與流程型。其中,離散型行業(yè)主要包括機(jī)械、航空航天、汽車(chē)等,流程性行業(yè)主要包括石油化工、生物、食品飲料、紡織等。智能制造裝備產(chǎn)業(yè)主要包括智能測(cè)控儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線等。

    自動(dòng)化生產(chǎn)線通過(guò)工件傳送系統(tǒng)與控制系統(tǒng)將生產(chǎn)設(shè)備相互聯(lián)結(jié),從而實(shí)現(xiàn)全部或部分生產(chǎn)過(guò)程的無(wú)人化。如果將智慧工廠簡(jiǎn)單以自動(dòng)化生產(chǎn)線市場(chǎng)為代表,博思數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)顯示,2014年我國(guó)自動(dòng)化生產(chǎn)線產(chǎn)量為8780條,同比增長(zhǎng)19.29%;需求量為21100條,同比增長(zhǎng)10.47%。從需求分布看,主要來(lái)自汽車(chē)、工程機(jī)械、物流倉(cāng)儲(chǔ)、家電電子行業(yè),占比分別為42.4%、29.8%、9.5%、6.2%。德國(guó)工業(yè)4.0工作小組的統(tǒng)計(jì)認(rèn)為,2012年我國(guó)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到約8000億元,占全球市場(chǎng)的29%。2016年,我國(guó)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1403億元,其包括產(chǎn)品市場(chǎng)與服務(wù)市場(chǎng)。在應(yīng)用市場(chǎng)方面,羅蘭貝格的調(diào)查認(rèn)為,中國(guó)2016年的自動(dòng)化應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)??蛇_(dá)3876億元。

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