具體到工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,其可視化又有自己獨(dú)特的特點(diǎn),呈現(xiàn)出與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可視化不同的難點(diǎn)和方向,本文總結(jié)了一下,工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化有以下幾個(gè)特點(diǎn): 1、數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量趨勢,且更新頻率極高。由于工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于傳感器的數(shù)據(jù)采集,因此其數(shù)據(jù)量相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)只多不少,而且,它的更新頻率極高,傳感器按照恒定的頻率快速更新。在這種情況下,如何保證監(jiān)控頁面的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新,還能夠讓監(jiān)控人員看數(shù)據(jù)的變化,就是需要研究的問題。當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)每秒更新10次,那么,屏幕上的數(shù)字直接變化就是無意義的,因?yàn)楸O(jiān)控人員根本就一個(gè)數(shù)字都看不到。如何兼顧數(shù)字的更新頻率與視覺效果,就成為可視化的***個(gè)難題。
2、大量的監(jiān)控點(diǎn),無法進(jìn)行有效地顯示。一臺(tái)普通的設(shè)備,可能就有上百個(gè)傳感器,再加上相關(guān)的視頻、環(huán)境、人員等等監(jiān)測,可能會(huì)有幾百個(gè)監(jiān)測數(shù)據(jù)是這個(gè)設(shè)備需要的,那么,這么多的數(shù)據(jù)如何在有限的屏幕上進(jìn)行排列,如何取舍,成為可視化的第二個(gè)難題。
3、整體與局部如何有效地結(jié)合。一個(gè)企業(yè)會(huì)有許多下屬的分子公司,下屬企業(yè)又會(huì)有車間、工作面等等工作場景,每個(gè)工作場景又會(huì)有許多設(shè)備。這樣層層嵌套的可視化局面如何比較好的結(jié)合,在保障使用人員看到整體的時(shí)候,還能夠同時(shí)關(guān)注到局部的數(shù)據(jù)變化,是可視化的第三個(gè)難題。
4、局部與細(xì)節(jié)如何兼顧。在一個(gè)局部的數(shù)據(jù)展示中,我們還希望看到數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié),包括相關(guān)的數(shù)據(jù)、歷史的數(shù)據(jù)、異常的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的趨勢、數(shù)據(jù)的預(yù)測等等,能否把握好局部與細(xì)節(jié)的展示關(guān)系,是vr可視化的第四個(gè)難題。
5、如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的有效檢索和有效推送。也就是常說的“數(shù)據(jù)找人”,在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),利用大數(shù)據(jù)分析用戶的使用習(xí)慣和興趣愛好,尋找其感興趣的話題進(jìn)行推送已經(jīng)是常見做法了,但在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,如何實(shí)現(xiàn)?一個(gè)報(bào)警信息,推送給誰?當(dāng)前還是靠提前設(shè)好的規(guī)則,未來能否實(shí)現(xiàn)智能化,怎么實(shí)現(xiàn),相關(guān)的應(yīng)用還是比較少,這是可視化的第五個(gè)難題。