歡迎瀏覽數字世界網-專注于虛擬現(xiàn)實技術解決方案!
新聞資訊 | 公司介紹 | 聯(lián)系我們
時間:2023-05-16 09:45:59
人氣:435
來源:
欄目:新聞資訊
標簽:
數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據,集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。
1、數字孿生又稱“數字雙胞胎”,是將工業(yè)產品、制造系統(tǒng)、城市等復雜物理系統(tǒng)的結構、狀態(tài)、行為、功能和性能映射到數字化的虛擬世界。
2、數字孿生(Digital Twin)是以數字化方式創(chuàng)建物理實體的虛擬模型,借助數據模擬物理實體在現(xiàn)實環(huán)境中的行為。
3、數字孿生 Digital Twin是一種超越現(xiàn)實的概念,可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數字映射系統(tǒng)。拓展:Digital Twin是與Digital Thread,既相互關聯(lián),又有所區(qū)別的一個概念。
4、數字孿生就是指在信息化平臺內模擬物理實體、流程或者系統(tǒng),即打造一個現(xiàn)實場景的數字化孿生雙胞胎。借助于數字孿生,可以在信息化平臺上了解物理實體的狀態(tài),甚至可以對物理實體里面預定義的接口組件進行控制。
5、數字孿生是個普遍適應的理論技術體系,可以在眾多領域應用,目前在產品設計、產品制造、醫(yī)學分析、工程建設等領域應用較多。目前在國內應用比較深入的是工程建設領域,關注度比較高、研究比較熱的是智能制造領域。
6、在中國中化南通星辰合成材料有限公司,以數字孿生為代表的應用技術助力企業(yè)生產管理效率提升六成多。在烽火通信 科技 股份有限公司副總裁范志文看來,數字孿生是網絡世界的“元宇宙”。
1、數字孿生,顧名思義,是指針對物理世界中的物體,通過數字化的手段來構建一個數字世界中一模一樣的的實體,藉此來實現(xiàn)對物理實體的了解、分析和優(yōu)化。在現(xiàn)在及未來社會生產中,數字孿生提供了更多的可能性。
2、真正的數字孿生,***點,比較起碼得是個“孿生”吧,得長得一樣,數字化模擬和物理實體要在這個不斷變化的過程中保持一致;第二點,而且這個孿生世界得跟物理世界始終保持一致啊,這個一致還得是通過數據讓他自動進行的。
3、近兩年來,數字孿生已經從比較初提出概念時的產品全生命周期管理場景, 進化到城市級別大規(guī)模、多跨場景應用,未來毫無疑問將朝著構建更加完整的數字孿生世界方向繼續(xù)發(fā)展 。
4、數字孿生又稱“數字雙胞胎”,是將工業(yè)產品、制造系統(tǒng)、城市等復雜物理系統(tǒng)的結構、狀態(tài)、行為、功能和性能映射到數字化的虛擬世界。
數字孿生智慧變電站的出現(xiàn)改變著傳統(tǒng)變電站運維模式,實現(xiàn)變電站智能化、綠色化的轉變,加快構建“無人值守+集中管控”的變電運維新模式的轉型升級,亦推進了智慧電網的發(fā)展。
泰瑞數創(chuàng),51VR,數字冰雹,悉見科技,優(yōu)也科技。數字孿生是一個比較近兩年才被重復提起的新名詞,很多人還比較陌生。
從技術實施角度看,數據治理包含“理”“采”“存”“管”“用”這五個步驟,即業(yè)務和數據資源梳理、數據采集清洗、數據庫設計和存儲、數據管理、數據使用。
1、數字孿生能夠有效提升產品的可靠性和可用性,同時降低產品研發(fā)和制造風險。維護階段,數字孿生也能發(fā)揮重要作用。
2、數字孿生城市優(yōu)勢在于,可以提供全面的、實時的城市數據,支持城市決策者更快、更準確地做出決策,幫助城市更高效地運轉;在虛擬環(huán)境中進行模擬,以驗證各種規(guī)劃方案、政策和決策的效果,降低決策的風險和成本。
3、數字孿生作為實現(xiàn)虛實之間雙向映射、動態(tài)交互、實時連接的關鍵途徑,可將物理實體和系統(tǒng)的屬性、結構、狀態(tài)、性能、功能和行為映射到虛擬世界,為觀察物理世界、理解物理世界、改造物理世界提供了一種有效手段。
4、數字孿生有助于確定問題的根本原因,并為快速修復提供維護建議,以減少能耗。 例如,Equinix位于阿姆斯特丹的工廠采用了一種數字孿生模型,根據模型顯示,他們必須清潔冷卻塔和調整風扇,以前這兩項維護的能耗都要高于模型預期的水平。
5、數字孿生技術充當著物理世界和數字世界之間的橋梁,使用實時數據和其他來源的數據支持學習、推理和重新校準,以改進決策。
6、).數據管理:數字孿生技術需要大量的數據,如果數據管理不當可能導致數據混亂,降低數字孿生技術的效率。2).專業(yè)技能:數字孿生技術需要相關專業(yè)人員掌握相關技能,如果專業(yè)人員缺乏相關技能可能導致數字孿生技術的應用不當。