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時(shí)間:2023-05-12 01:20:48
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欄目:新聞資訊
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簡(jiǎn)而言之,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)的可視化表示。可視化數(shù)據(jù)的目的是使用圖表和圖形從數(shù)據(jù)中獲得清晰的見解。從商業(yè)智能的角度來看,數(shù)據(jù)可視化可幫助業(yè)務(wù)用戶根據(jù)其數(shù)據(jù)更好地運(yùn)營其業(yè)務(wù)。
《數(shù)據(jù)可視化之美》在本書中,20多位可視化專家包括藝術(shù)家、規(guī)劃師、談?wù)摷?、科學(xué)家、剖析師、核算學(xué)家等,展示了他們?cè)鯓釉诟髯缘膶W(xué)科范疇內(nèi)翻開項(xiàng)目。他們一同展示了可視化所能完畢的功用以及怎樣運(yùn)用它來改動(dòng)國際。
如果是關(guān)于可視化研究,Tamara Munzner去年剛剛出版的Visualization Analysis & Design 比較近被好幾個(gè)國外可視化課程列為教材。Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications 也可以。
pyecharts:這個(gè)是echarts的一個(gè)python接口,借助echarts,我們可以快速繪制出簡(jiǎn)潔、漂亮的可視化圖表。
用python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的方法:可以利用可視化的專屬庫matplotlib和seaborn來實(shí)現(xiàn)?;趐ython的繪圖庫為matplotlib提供了完整的2D和有限3D圖形支持。我們只需借助可視化的兩個(gè)專屬庫(libraries),俗稱matplotlib和seaborn即可。
:首先我們先了解一下,大數(shù)據(jù)可視化的基本概念。數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。
數(shù)據(jù)開發(fā)是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演和計(jì)算。數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù),從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)。
問題二:大數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)開發(fā)哪個(gè)好 大數(shù)據(jù)開發(fā)的學(xué)習(xí)內(nèi)容中包含可視化,掌握了大數(shù)據(jù)的開發(fā)技術(shù),也可以從事可視化的相關(guān)工作?;A(chǔ)階段:Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。
數(shù)據(jù)可視化,先要理解數(shù)據(jù),再去掌握可視化的方法,這樣才能實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)可視化。在設(shè)計(jì)時(shí),你可能會(huì)遇到以下幾種常見的數(shù)據(jù)類型:量性:數(shù)據(jù)是可以計(jì)量的,所有的值都是數(shù)字離散型:數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。
大數(shù)據(jù)可視化是個(gè)熱門話題,在信息安全領(lǐng)域,也由于很多企業(yè)希望將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息可視化呈現(xiàn)的各種形式,以便獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強(qiáng)的自動(dòng)化處理能力,數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的一個(gè)重要趨勢(shì)。
一般的可視化包括利用色彩差異、網(wǎng)格序列、網(wǎng)格無序、地理位置、尺寸大小等。但是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)不能直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)中,需要借助計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)提供相應(yīng)的算法對(duì)可視化進(jìn)行改進(jìn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科:以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué) 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、Web前端技術(shù)基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用等課程,以下是相關(guān)介紹,供大家參考。
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)是三大支撐學(xué)科;生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和拓展的學(xué)科。此外,他們還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件、數(shù)學(xué)建模軟件和計(jì)算機(jī)編程語言等。