有哪些值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具

1、比較后，思邁特軟件Smartbi提供了免費(fèi)的版本，功能齊全，更加適合個(gè)人對數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)和使用。

12個(gè)超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦?

1、值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個(gè)綜合圖庫和信息圖表生成器，相當(dāng)于可視化的內(nèi)容服務(wù)，提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達(dá)更深入。

2、ChartBlocks是一個(gè)在線可視化工具，它的智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)Э梢砸龑?dǎo)你一步一步地導(dǎo)入數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。

3、國內(nèi)外都挺多的，推薦幾款國內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具，如帆軟、鏑數(shù)、華為云、阿里云、網(wǎng)易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)。這幾款都是好用的，其中的迪賽智慧數(shù)個(gè)人更推薦些，原因如下：平臺(tái)免費(fèi)使用。

4、Weka是一個(gè)能根據(jù)屬性分類和集群大量數(shù)據(jù)的***工具，Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大工具，還能生成一些簡單的圖表。GephiGephi是進(jìn)行社交圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，不但能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并生成漂亮的可視化圖形，還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分類。

5、Datawrapper Datawrapper是一個(gè)用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數(shù)據(jù)或直接將其粘貼到字段中，Datawrapper將生成一個(gè)條，線或任何其他相關(guān)的可視化文件。

數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些?

數(shù)據(jù)可視化軟件如下：山海鯨可視化。山海鯨可視化是一款技術(shù)自主可控的國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)可視化大屏編輯軟件，通過自研CSaaS架構(gòu)，不僅通過CS模式大幅降低本地私有化部署成本，同時(shí)完美兼容了BS模式的Web屬性。

Qlik Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數(shù)據(jù)分析，并幫助公司快速制定業(yè)務(wù)決策。 TableauPublic Tableau是一個(gè)交互式數(shù)據(jù)可視化工具。

數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

常用的數(shù)據(jù)可視化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。Tableau Tableau是一款企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)可視化工具。Tableau可以讓你輕松創(chuàng)建圖形，表格和地圖。

數(shù)據(jù)可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些，有需要的朋友可以參考一下。