什么是數(shù)據(jù)可視化?

數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。

如何進行大數(shù)據(jù)分析及處理？

用適當?shù)慕y(tǒng)計、分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求比較大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。

大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)的方法：通過程序?qū)Σ杉降脑紨?shù)據(jù)進行預處理，比如清洗，格式整理，濾除臟數(shù)據(jù)等，并梳理成點擊流行模型數(shù)據(jù)。將預處理之后的數(shù)據(jù)導入到數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的庫和表中。

以便從中獲得有用的信息；數(shù)據(jù)分析：利用大數(shù)據(jù)分析工具對數(shù)據(jù)進行挖掘，以便發(fā)現(xiàn)有用的信息和規(guī)律。

大數(shù)據(jù)處理之四：發(fā)掘 主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行根據(jù)各種算法的核算，然后起到預測(Predict)的作用，然后實現(xiàn)一些高等級數(shù)據(jù)剖析的需求。主要運用的工具有Hadoop的Mahout等。

數(shù)據(jù)挖掘算法 可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

設(shè)計前端網(wǎng)頁時如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化?

1、當然，在實際的可視化分析過程中，管理人員給到的數(shù)據(jù)需求一般都會比較多，要求在同一頁面上展現(xiàn)盡可能多的信息量。這時候設(shè)計人員就需要在滿足計較關(guān)鍵信息、平衡布局空間以及簡潔直觀的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)劃分為更多層次。

2、建立可視化場景 建立可視化場景是對數(shù)據(jù)倉庫/集市中的數(shù)據(jù)進行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個角度查看企業(yè)/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業(yè)/單位業(yè)務(wù)內(nèi)容的核心數(shù)據(jù)，從而作出更精準的預測和判斷。

3、實現(xiàn)千萬級別的大數(shù)據(jù)可視化渲染技巧：借助Echarts、HighCharts、Djs等開源的可視化插件，嵌入代碼，開發(fā)成插件包，可視化工程師和前端開發(fā)常用。

4、數(shù)據(jù)可視化包括數(shù)據(jù)的采集、分析、治理、管理、挖掘在內(nèi)的一系列復雜數(shù)據(jù)處理，然后由設(shè)計師設(shè)計一種表現(xiàn)形式，或許是二維圖表、三維立體視圖，不管是什么樣的信息圖，比較后由前端工程師創(chuàng)建對應(yīng)的可視化算法及前端渲染和展現(xiàn)的實現(xiàn)。

5、通過定時器獲取實時數(shù)據(jù)，然后在頁面上進行更新，使數(shù)據(jù)保持動態(tài)變化。定時獲取當前的各項數(shù)據(jù)，傳到頁面圖表中，通過一系列的判斷，動態(tài)的顯示各項數(shù)值或所占比例，同時根據(jù)數(shù)據(jù)對顏色進行相應(yīng)的更新，使效果更直觀。