33種經(jīng)典圖表類型總結(jié),輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化

缺陷：分類過多，則扇形越小，無法展現(xiàn)圖表。相似圖表：1）環(huán)形圖。挖空的餅圖，中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)或者文本信息。2）玫瑰餅圖。對比不同類別的數(shù)值大小。3）旭日圖。展示父子層級的不同類別數(shù)據(jù)的占比。

做完數(shù)據(jù)分析后,用什么可視化工具展示分析結(jié)果

Powerpoint 所謂的Powerpoint，其實就是經(jīng)常所說的PPT。作為微軟老大哥經(jīng)典的軟件工具，其商務(wù)場合出現(xiàn)的頻次無人能及。而我身邊很多數(shù)據(jù)分析師的朋友，其可視化的比較終結(jié)果，通常都是用PPT來進行呈現(xiàn)的。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化：用于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行展示、分析，一般都是以數(shù)據(jù)庫表的形式提供，常見的有 HighCharts、ECharts、GChart.js 、FineBI等等。

Tableau 它是比較流行的數(shù)據(jù)可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，例如，人工智能，商業(yè)智能，機器學(xué)習(xí)等。Tableau協(xié)助數(shù)據(jù)導(dǎo)入和元數(shù)據(jù)管理。

數(shù)據(jù)可視化分析的幾種展現(xiàn)形式?

柱狀圖對分類數(shù)據(jù)很好，因為你可以很容易地看到基于柱的類別之間的區(qū)別(比如大小)；分類也很容易劃分和用顏色進行編碼。我們將會看到三種不同類型的柱狀圖：常規(guī)的，分組的，堆疊的。

數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization)是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域，通過將非數(shù)字的信息進行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn)，用以傳遞信息。

顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數(shù)據(jù)值更突出。

數(shù)據(jù)可視化的三種類型有： 折線圖：折線圖是一種比較常用的數(shù)據(jù)可視化方式，它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況。在折線圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，所有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布。

B.技術(shù)的發(fā)展已導(dǎo)致數(shù)據(jù)的大爆炸。這反過來又促使數(shù)據(jù)展示方式的激增。一般來說，大多數(shù)據(jù)可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型?？碧筋愋蛶椭藗儼l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的故事，而解析數(shù)據(jù)方便給人們看。

如何將數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行可視化展現(xiàn)

這種關(guān)注點從屬性數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，顯著影響著我們?nèi)绾问占瘮?shù)據(jù)，如何尋找參考項，和對這些信息的分析方法。

數(shù)據(jù)可視化指的是，通過商業(yè)智能BI以圖形化手段為基礎(chǔ)，將復(fù)雜、抽象和難以理解的數(shù)據(jù)用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。

使用直方圖真得能清晰地呈現(xiàn)出各個組的頻率之間的相對差別。組的使用(離散化)真正地幫助我們看到了“更加宏觀的圖形”，然而當(dāng)我們使用所有沒有離散組的數(shù)據(jù)點時，將對可視化可能造成許多干擾，使得看清真正發(fā)生了什么變得困難。

首先輸入數(shù)據(jù)，點擊插入菜單，在圖表命令組找到柱形圖命令，插入柱形圖。按下alt鍵調(diào)整圖表大小，并使圖表自動吸附網(wǎng)格線。發(fā)現(xiàn)圖表中有兩個系列，四組數(shù)據(jù)。在其中一個系列上右鍵單擊，點擊更改系列圖表類型。

數(shù)據(jù)可視化常用的五種方式及案例分析

顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數(shù)據(jù)值更突出。

顏色可視化 經(jīng)過顏色的深淺來表達目標值的強弱和巨細，是數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標的數(shù)據(jù)值更突出。

分層 分層方法用于呈現(xiàn)多組數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可視化通常展示的是大群體里面的小群體。分層數(shù)據(jù)可視化的例子包括一個樹形圖，可以顯示語言組。

通過數(shù)據(jù)可視化將大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進行更深入的觀察和分析。

常見的數(shù)據(jù)分析可視化圖表有哪些?

數(shù)據(jù)可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態(tài)圖，動態(tài)圖，等等。

柱狀圖使用場景一：柱狀圖適合表示某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，橫坐標是時間，縱坐標是數(shù)值，如下圖所示：圖中虛線為根據(jù)各種柱高計算出來的平均線，通過虛線可看到不同柱子對應(yīng)的數(shù)據(jù)是高于平均值還是低于平均值。

折線圖 折線圖可能是常見的可視化方式了，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統(tǒng)的情況。系統(tǒng)中每個單一或聚合的指標都會以一條折線在圖表中體現(xiàn)。

簡單講下。文字類、數(shù)字類、多媒體、折線圖、柱狀圖、餅圖、雷達圖、河流圖、散點圖、思維導(dǎo)圖、地圖、3D類等等，主要有這幾大類型，細分的話就更多了。迪賽智慧數(shù)的圖表很豐富，有130多個呢。

常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞云、漏斗圖、數(shù)據(jù)地圖、瀑布圖。