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時間:2023-05-02 22:34:04
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欄目:新聞資訊
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數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。
1、Infogram Infogram是一種直觀的可視化工具,可幫助你創(chuàng)建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個交互式圖表和500多個地圖,幫助你可視化數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具,經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中,設計出你想要的圖表,然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。
3、數(shù)據(jù)可視化軟件如下:山海鯨可視化。山海鯨可視化是一款技術自主可控的國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)可視化大屏編輯軟件,通過自研CSaaS架構,不僅通過CS模式大幅降低本地私有化部署成本,同時完美兼容了BS模式的Web屬性。
4、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。
5、數(shù)據(jù)可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些,有需要的朋友可以參考一下。
6、常用的數(shù)據(jù)可視化工具有:Tableau,ChartBlocks,Datawrapper,Plotly,RAW。Tableau Tableau是一款企業(yè)級的大數(shù)據(jù)可視化工具。Tableau可以讓你輕松創(chuàng)建圖形,表格和地圖。
1、大數(shù)據(jù)可視化分析工具有:Tableau,連續(xù)六年在GatherBI與數(shù)據(jù)分析魔力象限報告中占據(jù)***地位的體量巨大的老牌產(chǎn)品。
2、Tableau軟件,這個軟件是近年來非常棒的一個軟件,當然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報表軟件了,而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件,因為很多人經(jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進行報表和可視化分析。第三說的是數(shù)據(jù)分析層。
3、大數(shù)據(jù)分析工具有:R-編程 R 編程是對所有人免費的比較好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種**的統(tǒng)計編程語言,可用于統(tǒng)計分析、科學計算、數(shù)據(jù)可視化等。R 編程語言還可以擴展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。
4、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。
1、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。
2、Echarts 百度出品的開源免費的javascript數(shù)據(jù)可視化工具,專為大數(shù)據(jù)量可視化設計的,數(shù)據(jù)實時展現(xiàn),需要一定的代碼能力 Djs 開源的可視化庫,在JS繪圖界的地位很靠前。
3、國內(nèi)外都挺多的,推薦幾款國內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具,如帆軟、鏑數(shù)、華為云、阿里云、網(wǎng)易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)。這幾款都是好用的,其中的迪賽智慧數(shù)個人更推薦些,原因如下:平臺免費使用。
4、)顏色預警 奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設置顏色預警列,顏色預警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小,而顏色的深淺則反映毛利的高低。
5、Desktop Desktop是一款功能強大的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具,可讓用戶自行探索、分析數(shù)據(jù)。用戶使用Desktop來創(chuàng)建自定義的交互式達析報告,用于探索其業(yè)務數(shù)據(jù)。
值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具:Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器,相當于可視化的內(nèi)容服務,提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達更深入。
ChartBlocks是一個在線可視化工具,它的智能數(shù)據(jù)導入向?qū)Э梢砸龑阋徊揭徊降貙霐?shù)據(jù)和設計圖表,簡單易用,還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體(如Facebook和Twitter)上分享自己的圖表。
基于這一假設,開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。