在Vue項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化操作

1、步驟一： 可視化的形式創(chuàng)建vue項(xiàng)目： vue -V 。

如何在網(wǎng)頁(yè)上實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)別的大數(shù)據(jù)可視化渲染?

1、另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費(fèi)使用全部功能，也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表，對(duì)使用者的IT技術(shù)要求比較高。

2、從分析目標(biāo)開始 應(yīng)確保數(shù)據(jù)類型和分析目標(biāo)可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱：人們通常會(huì)采用相反的方法，他們先看到整潔或模糊的可視化類型，然后試圖使其數(shù)據(jù)相匹配。

3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層在開頭已經(jīng)和大家說過了，在數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品（系統(tǒng)）中，既支持常規(guī)數(shù)據(jù)（MySQL、CSV等）可視化，也支持大數(shù)據(jù)（hive、HBASE等）的可視化，滿足日常分析人員定性、定量的分析。

4、***步：分析原始數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)是可視化背后的主角，逆向可視化與從零構(gòu)建可視化的***步一樣：從原始數(shù)據(jù)入手。不同的是在逆向時(shí)我們看到的是數(shù)據(jù)經(jīng)過圖形映射、加工、修飾后的比較終結(jié)果，而原始數(shù)據(jù)隱藏在紛繁復(fù)雜的視覺效果中。

5、大數(shù)據(jù)正在走進(jìn)人們的生活。雖然獲取數(shù)據(jù)問題不大，但有很多人不知道如何得出結(jié)論，因?yàn)閿?shù)據(jù)太多。常見的數(shù)據(jù)可視化工具，在這里推薦9個(gè)：Datawrapper Datawrapper是一個(gè)用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。

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