常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些?

1、數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：RAWGraphs是一個(gè)在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具，經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設(shè)計(jì)出你想要的圖表，然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。

靜態(tài)代碼分析工具有哪些

PC Lint被稱為C / c++的PC - Lint / FlexeLint。它是由GIMPEL軟件開發(fā)的C / c++靜態(tài)代碼檢測(cè)工具，由許多大型軟件公司的程序員使用。

區(qū)別是： findbug與pclint都是針對(duì)軟件漏洞進(jìn)行代碼檢測(cè)的工具軟件。findbug針對(duì)的是Java代碼，pclint針對(duì)的是C代碼或者C++。

目前主流的靜態(tài)分析工具有Klocwork，Coverity， TestBad...因?yàn)樗麄兊某霭l(fā)點(diǎn)不同，所以各有特點(diǎn)，在國內(nèi)的發(fā)展情況也不一樣。

TSCancode 是一個(gè)靜態(tài)代碼分析工具，它可以用來檢測(cè) TypeScript 代碼中的錯(cuò)誤和潛在問題，幫助開發(fā)者提高代碼質(zhì)量。以下是幾個(gè)常見的避免報(bào)錯(cuò)的方法： 使用比較新版本的 TypeScript 和 TSCancode 工具。

Goanna是一個(gè)針對(duì)C/C++安全可靠性進(jìn)行深度靜態(tài)分析的工具，為安全性的嵌入式軟件提供全球**的靜態(tài)C/C++代碼分析解決方案。

靜態(tài)代碼分析 Java 語言有許多靜態(tài)代碼分析工具，如 Eclipse IDE、SpotBugs、Checker Framework 等，它們可以幫助程序員檢測(cè)出編譯期的錯(cuò)誤。結(jié)合 @Nullable 和 @Nonnull 等注解，我們就可以在程序運(yùn)行之前發(fā)現(xiàn)可能拋出空指針異常的代碼。

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主，提供多種數(shù)據(jù)接入方式，可視化功能強(qiáng)大，平臺(tái)更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出。

數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：RAWGraphs是一個(gè)在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具，經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設(shè)計(jì)出你想要的圖表，然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。

5個(gè)常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具

1、大數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Tableau，連續(xù)六年在GatherBI與數(shù)據(jù)分析魔力象限報(bào)告中占據(jù)***地位的體量巨大的老牌產(chǎn)品。

2、Tableau軟件，這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件，當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。第三說的是數(shù)據(jù)分析層。

3、Smartbi作為成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具備可復(fù)用、 動(dòng)靜結(jié)合獨(dú)特的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化靈活強(qiáng)大，動(dòng)靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。除了支持使用Excel作為報(bào)表設(shè)計(jì)器，完美兼容Excel的配置項(xiàng)。

12個(gè)超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦?

1、ChartBlocks是一個(gè)在線可視化工具，它的智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)Э梢砸龑?dǎo)你一步一步地導(dǎo)入數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)圖表，簡(jiǎn)單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。

2、基于這一假設(shè)，開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。

3、國內(nèi)外都挺多的，推薦幾款國內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具，如帆軟、鏑數(shù)、華為云、阿里云、網(wǎng)易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)。這幾款都是好用的，其中的迪賽智慧數(shù)個(gè)人更推薦些，原因如下：平臺(tái)免費(fèi)使用。

4、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

5、）Excel Excel雖然是入門級(jí)的數(shù)據(jù)分析工具，但作為微軟殺器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中內(nèi)嵌的可視化功能。在Excel中有很多不錯(cuò)的可視化效果，包括迷你圖，瀑布圖，旭日?qǐng)D，散點(diǎn)圖等。