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時間:2023-05-24 18:41:46
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欄目:新聞資訊
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比較好的數(shù)據(jù)可視化方式,就是用直觀和美麗的方式傳達(dá)信息。Echelon Insights致力于這一方式,將2014年Twitter上比較受關(guān)注的新聞進(jìn)行了可視化。 1億8450萬條推文是什么樣子?就是如下圖所示的藝術(shù)品。
可以根據(jù)計劃進(jìn)度和實際進(jìn)度,通過不同顏色三維可視化顯示構(gòu)件正常、滯后、超前等進(jìn)度對比情況,并結(jié)合圖表統(tǒng)計施工任務(wù)完成百分比。
高校房產(chǎn)管理系統(tǒng)平臺就是比較直接的例子,通過師慧三維可視化平臺的應(yīng)用,將高校校園從線下搬到線上,不僅能實現(xiàn)對高校房產(chǎn)的管理、分配、維修等工作,還能為高校師生生活、高校迎新等提供可視化地圖支持。
D可視化技術(shù)除了應(yīng)用在樓宇,還可以應(yīng)用在糧倉、港口、城市、消防預(yù)案,安防管理等,下邊我們來一一介紹。
利用三維可視化軟件進(jìn)行地層解釋的基本步驟,包括:三維數(shù)據(jù)體瀏覽;選擇目標(biāo)區(qū)(將主要目標(biāo)區(qū)之外的數(shù)據(jù)體去掉);對目標(biāo)區(qū)進(jìn)行透明化顯示;對顯示結(jié)果進(jìn)行地震相分析;結(jié)合鉆井地質(zhì)分析繪制沉積相平面圖。
三維可視化 即一種利用計算機(jī)技術(shù),再現(xiàn)三維世界中的物體,并能夠表示三維物體的復(fù)雜信息,使其具有實時交互的能力的一種可視化技術(shù),是對現(xiàn)實世界的真實再現(xiàn)。
三維可視化是用于顯示描述和理解地下及地面諸多地質(zhì)現(xiàn)象特征的一種工具,廣泛應(yīng)用于地質(zhì)和地球物理學(xué)的所有領(lǐng)域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段,是數(shù)據(jù)體的一種表征形式,并非模擬技術(shù)。
1、數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具,經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中,設(shè)計出你想要的圖表,然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。
2、Datawrapper Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數(shù)據(jù)或直接將其粘貼到字段中,Datawrapper將生成一個條,線或任何其他相關(guān)的可視化文件。
3、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,F(xiàn)ineBI。
4、大數(shù)據(jù)可視化提高了效率 用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的大數(shù)據(jù)可視化一般用于政府部門和公司的經(jīng)濟(jì)活動分析,包括財務(wù)報表分析、供應(yīng)鏈管理分析、營銷制造分析、客戶關(guān)系管理分析等。
5、大數(shù)據(jù)可視化工具有很多,其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化。
6、如JReport,Excel,水晶報表,F(xiàn)ineReport等。BI分析工具,如Style Intelligence、BO,BIEE, 象形科技ETHINK ,Yonghong Z-Suite等。國內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具,有BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺-個人版,大數(shù)據(jù)魔鏡,數(shù)據(jù)觀,F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等。
監(jiān)控大屏針對企業(yè)運營或運維監(jiān)控需求,核心展現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo),強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)實時性,比較適用內(nèi)部指揮監(jiān)控作戰(zhàn)室等。
大數(shù)據(jù)的預(yù)處理環(huán)節(jié)主要包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等內(nèi)容,可以大大提高大數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量,是大數(shù)據(jù)過程質(zhì)量的體現(xiàn)。
關(guān)系中的相關(guān)性 如果沒有數(shù)據(jù)可視化,則很難確定獨立變量之間的相關(guān)性。通過理解這些獨立變量,我們可以做出更好的業(yè)務(wù)決策。