如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)

1、強(qiáng)化關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用可以使數(shù)據(jù)之間的各種聯(lián)系方式緊密關(guān)聯(lián)。以數(shù)據(jù)圖表的形式描繪各組數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

如何設(shè)計(jì)成功而有價(jià)值的數(shù)據(jù)可視化

因此，數(shù)據(jù)可視化能夠加深和強(qiáng)化受眾對(duì)于數(shù)據(jù)的理解和記憶。

顏色可視化 通過(guò)顏色的深淺來(lái)表達(dá)指標(biāo)值的強(qiáng)弱和大小，是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。

建立可視化場(chǎng)景 建立可視化場(chǎng)景是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/集市中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個(gè)角度查看企業(yè)/單位的運(yùn)營(yíng)狀況，按照不同的主題和方式探查企業(yè)/單位業(yè)務(wù)內(nèi)容的核心數(shù)據(jù)，從而作出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和判斷。

確認(rèn)需求 數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中必須緊貼企業(yè)業(yè)務(wù)流程，了解業(yè)務(wù)指標(biāo)，比較大程度地提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，提高圖表展現(xiàn)信息的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)可視化工具 可視化工具的優(yōu)點(diǎn)就是更加輕量化，可以通過(guò)模板完成簡(jiǎn)單圖表的制作。可視化工具也可以細(xì)分為兩種，一種是免費(fèi)和收費(fèi)并行，這種可視化工具一般會(huì)有水印、功能、導(dǎo)入導(dǎo)出等方面的限制，付費(fèi)解鎖全功能。

網(wǎng)頁(yè)中如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化?有哪些好用的可視化庫(kù)?

PowerBI PowerBI在全球***度都很高的數(shù)據(jù)可視化工具，用戶群體龐大，操作界面很靈多，圖表設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔明了，是很多可視化愛(ài)好者的選擇。

Python有很多經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，比較經(jīng)典的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)有下面幾個(gè)。matplotlib是Python編程語(yǔ)言及其數(shù)值數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy 的可視化操作界面。

CSV/JSON CSV(逗號(hào)分隔值)和JSON(JavaScript對(duì)象注釋)雖然并不是真正的可視化工具，但卻是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)格式。你必須理解他們的結(jié)構(gòu)，并懂得如何從這些文件中導(dǎo)入或者導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

你可以使用它來(lái)做數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)共享。他就像電子數(shù)據(jù)表，但功能更強(qiáng)大更專業(yè)。你可以通過(guò)添加CSV、KML和電子表格中的數(shù)據(jù)集和同事共享資料。你還可以發(fā)布數(shù)據(jù)資料并將其嵌入到其他網(wǎng)頁(yè)屬性中。

Tableau是全球***度很高的數(shù)據(jù)可視化工具，你可以輕松用Tableau將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成你想要的形式。Tableau是一個(gè)非常強(qiáng)大，安全，靈活的分析平臺(tái)，支持多人協(xié)作。

數(shù)據(jù)可視化庫(kù)類 一個(gè)純javascript的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開發(fā)或者 系統(tǒng)的圖表模塊，圖表種類多，動(dòng)態(tài)可視化效果，開源免費(fèi)。 評(píng)價(jià)： 非常好的一個(gè)可視化庫(kù)，圖表種類多，可選的主題。