時間:2023-05-05 09:44:45
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欄目:新聞資訊
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CamBuilder:簡單、好用、免費的 3D 場景搭建工具。ThingPano:全景圖制作工具,輕松制作并開發(fā)全景圖應用,實現 3D 宏觀場景和全景微觀場景的無縫融合。ThingDepot:上萬種模型,數十個行業(yè),自主挑選,一次制作多次復用。
什么前端技術常用于數據可視化,建議使用ECharts。ECharts 是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫,涵蓋各行業(yè)圖表,滿足各種需求。ECharts 遵循 Apache-0 開源協議,免費商用。
web前端是指網站的前端開發(fā),相對于后端而言,主要是給用戶呈現網站等界面。web前端屬于IT行業(yè)中熱門的崗位,相比較于其他的IT技術來說,是比較簡單的。
常用的Vue框架開發(fā),React框架開發(fā),Angular框架開發(fā),數據可視化技術??色@得中級Web前端工程師技能,主要適用框架開發(fā)企業(yè)項目,實現單頁面應用開發(fā)??梢酝瓿蓮碗s的數據交互應用場景,具備獨立開發(fā)項目能力。
PowerBI PowerBI在全球知名度都很高的數據可視化工具,用戶群體龐大,操作界面很靈多,圖表設計簡潔明了,是很多可視化愛好者的選擇。
Tableau是全球知名度很高的數據可視化工具,你可以輕松用Tableau將數據轉化成你想要的形式。Tableau是一個非常強大,安全,靈活的分析平臺,支持多人協作。
其他數據可視化工具 Echarts 前面說過了,Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫,它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數據圖表。
CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然并不是真正的可視化工具,但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構,并懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。
Datawrapper Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到字段中,Datawrapper將生成一個條,線或任何其他相關的可視化文件。
補充推薦一個Python 新數據可視化模塊——Plotly Express 。 Plotly Express Plotly Express是一個新的高級Python數據可視化庫,它是Plotly.py的高級封裝,它為復雜的圖表提供了一個簡單的語法。