國內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具,推薦一下

國內(nèi)外都挺多的，推薦幾款國內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具，如帆軟、鏑數(shù)、華為云、阿里云、網(wǎng)易有數(shù)、迪賽智慧數(shù)。這幾款都是好用的，其中的迪賽智慧數(shù)個人更推薦些，原因如下：平臺免費使用。

無需寫代碼,可視化工具有哪些推薦?

可視化前端的工具，可以考慮tableau，powerbi等 大數(shù)據(jù)也有可視化拖拽的平臺，比如網(wǎng)易猛犸，袋鼠云等等。請采納。

市面上有相當(dāng)多的可視化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術(shù)層面上確實做的很牛逼，也很成熟。

數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數(shù)學(xué)擴展包 NumPy的可視化操作界面。

基于react-grid-layout實現(xiàn)可視化拖拽

首先，在js文件中引入WidthProvider和Responsive組件，并且實例化響應(yīng)式拖拽組件。 其次，在css文件中引入插件的樣式。在React的render方法中渲染可拖拽布局。

React-Grid-Layout 是一個網(wǎng)格布局系統(tǒng)，具有響應(yīng)性并支持?jǐn)帱c(breakpoints)。斷點布局可以由用戶提供或自動生成。 RGL 僅支持 React，不支持 jQuery。

這樣效果太不好了，所以也要解決這個問題。React-Grid-Layout 組件有一個 props ， onResize 事件返回當(dāng)前改變寬高這樣的事件回調(diào)，我們在這個回調(diào)里手動觸發(fā)一下頁面 resize 事件，以實現(xiàn) bizcharts 的自適應(yīng)。

5個常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具

大數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Tableau，連續(xù)六年在GatherBI與數(shù)據(jù)分析魔力象限報告中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者地位的體量巨大的老牌產(chǎn)品。

Smartbi作為成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺，具備可復(fù)用、 動靜結(jié)合獨特的展示效果，使得數(shù)據(jù)可視化靈活強大，動靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。除了支持使用Excel作為報表設(shè)計器，完美兼容Excel的配置項。

Tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因為很多人經(jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進行報表和可視化分析。第三說的是數(shù)據(jù)分析層。

數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

大數(shù)據(jù)分析工具有：R-編程 R 編程是對所有人免費的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計編程語言，可用于統(tǒng)計分析、科學(xué)計算、數(shù)據(jù)可視化等。R 編程語言還可以擴展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。

數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些

數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：RAWGraphs是一個在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具，經(jīng)常被用來處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設(shè)計出你想要的圖表，然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。

Qlik Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數(shù)據(jù)分析，并幫助公司快速制定業(yè)務(wù)決策。TableauPublic Tableau是一個交互式數(shù)據(jù)可視化工具。

數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

Datawrapper是一款專心于新聞和出書的可視化工具。Datawrapper十分簡略運用，不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數(shù)據(jù)，便能輕松地創(chuàng)立和發(fā)布圖表，乃至是地圖。Datawrapper供給了許多的自界說布局及地圖模板。

數(shù)據(jù)可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些，有需要的朋友可以參考一下。