有哪些免費(fèi)簡單的數(shù)據(jù)展示(數(shù)據(jù)可視化)網(wǎng)站

1、鏈接：http：//pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取碼：yz10 Python&Tableau：商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。

web端數(shù)據(jù)可視化(大屏)設(shè)計(jì)

左1圖，不建議在餅圖內(nèi)與百分比數(shù)值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時(shí)容易溢出，如果出現(xiàn)一個(gè)2%一個(gè)1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數(shù)據(jù)可視化的意義，PPT通常有這樣的設(shè)計(jì)樣式，因?yàn)槭莻€(gè)死圖。

數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI 在商業(yè)智能BI中，數(shù)據(jù)可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報(bào)表，只需拖拉拽就能完成數(shù)據(jù)可視化分析，制作可視化報(bào)表，還擁有詳細(xì)的用戶權(quán)限設(shè)置功能保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

以上大屏利用了DataV數(shù)據(jù)可視化引擎，以日常圖表組件庫d.chart以及地理相關(guān)組件庫d.map為基礎(chǔ)，專業(yè)數(shù)據(jù)可視化模板設(shè)計(jì)為視覺框架，依托cube前端框架搭建起來的web服務(wù)。

而 HT 擁有一套完整豐富的 2D 組態(tài)可供用戶快速上手搭建，展示上擁有獨(dú)特的主題風(fēng)格設(shè)計(jì)，在各種比例下不失真，加上布局機(jī)制，解決了不同屏幕比例下的展示問題。

LeaRun商業(yè)智能插件是基于瀏覽器的、用于配置數(shù)據(jù)可視化大屏的工具平臺。它提供了豐富的可視化設(shè)計(jì)組件，通過簡單的點(diǎn)擊、拖拽等操作，即可進(jìn)行圖表布局的調(diào)整，只要幾分鐘就可以配置出一頁實(shí)用且炫酷的可視化大屏。

推薦3個(gè)超實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化工具,人人都是數(shù)據(jù)分析師

雖然D3能夠提供非?；ㄉ诘幕訄D表，但你在選擇數(shù)據(jù)可視化工具時(shí)，需要牢記的一點(diǎn)是：知道在何時(shí)保持簡潔。Visual.ly如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化，目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是最流行的一個(gè)選擇。

AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等領(lǐng)域。AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。

數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy的可視化操作界面。

BDP個(gè)人版 類似Tableau的在線版數(shù)據(jù)可視化分析工具，相比競品大數(shù)據(jù)魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，而且還支持制作數(shù)據(jù)地圖（自帶坐標(biāo)糾偏）一個(gè)比較萬用平臺，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個(gè)平臺。

近幾年，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新出的分析工具層出不窮，有些是通用型工具，有些是針對具體某行業(yè)圍繞業(yè)務(wù)的，各有各的長處，身邊數(shù)據(jù)分析師對分析工具的喜好度也不斷變化。我個(gè)人比較推薦大家使用思邁特軟件Smartbi的產(chǎn)品。

FineBI FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

數(shù)據(jù)怎樣可視化

做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示?？梢宰龀梢粋€(gè)綜合性的數(shù)據(jù)可視化看板，在看板中將數(shù)據(jù)從多維度展示，也就是第一種的綜合美觀版。

在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)前，分析人員要先完成業(yè)務(wù)需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務(wù)，捕捉其中業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽，劃分出不同優(yōu)先級，為下一步取數(shù)做準(zhǔn)備。

想要實(shí)現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)可視化需要從兩方面做準(zhǔn)備，首先，數(shù)據(jù)分析人員需要掌握可靠的數(shù)據(jù)，能夠與分析的事物相貼合，其次，數(shù)據(jù)分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法。

12個(gè)超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦?

值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個(gè)綜合圖庫和信息圖表生成器，相當(dāng)于可視化的內(nèi)容服務(wù)，提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺分析工具表達(dá)更深入。

ChartBlocks是一個(gè)在線可視化工具，它的智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入向?qū)Э梢砸龑?dǎo)你一步一步地導(dǎo)入數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。

基于這一假設(shè)，開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。